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对于将捕获的声音用于算法的系统，声音质量目标可能不同于用于人耳的声音质量目标。

只要针对算法进行了优化，咪头麦克风信号就不一定听起来自然。

无论使用哪种情况，咪头麦克风保持信号干净无干扰，无失真和噪声始终至关重要。

自动语音识别（ASR：Automatic speech recognition）是自动将语音信号转录为书面文字的任务。

到目前为止，只有在环境条件良好的实验室中，转录精度才能越来越接近人类水平，约为95％。

在现实环境中，和远距离情况下的语音识别涉及一些重大的声学挑战，例如背景噪声、混响、回声消除和麦克风定位等。

仅仅拥有一个良好的语音识别引擎是不够的，系统中的每个元素都应以高标准运行，以防止出现质量瓶颈。

咪头麦克风的工作是为语音识别系统提供最佳的输入信号。

较高的输入信号质量有助于ASR系统分析传入的声音并在其中找到可以识别语音内容的特征。

咪头麦克风关键参数是噪声，失真，频率响应和相位等。